サイバーエージェントが開発した革新的クリエイティブAI「極予測やりとりAI」で広告制作を加速!

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広告業界では常に新しい技術の導入が求められており、最新のAIなどのテクノロジーを活用した革新的な取り組みが注目されています。本ブログではサイバーエージェントが開発した「極予測やりとりAI」と呼ばれる新しいクリエイティブ制作システムについて、その仕組みと特徴、効果的な活用方法をご紹介します。クリエイティブ制作の効率化と新たな広告表現の可能性を秘めたこのシステムは、今後の広告業界に大きなインパクトを与えるものと期待されています。

目次

1. サイバーエージェントの新しいクリエイティブ制作システム「極予測やりとりAI」とは

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サイバーエージェントが開発した「極予測やりとりAI」は、広告クリエイティブの制作から入稿までの作業時間・工数を短縮し、最短当日入稿・配信を実現するために利用されるAIを活用したクリエイティブ確認サポートシステムです。

このシステムを利用することで、従来8営業日もかかっていた確認作業を最短1日に短縮することができます。さらに、AIによって制作した広告クリエイティブの効果予測値の確認が可能となり、広告主企業の担当者は迅速な承認可否の判断が行えます。

また、このシステムはチャットツールのSlackとの連携も可能であり、クリエイティブ確認から承認、入稿までのやりとりをスムーズに行うことができます。

「極予測やりとりAI」は、従来のクリエイティブ制作に存在していた制約を取り払い、オリジナルなAIモデルの生成や広告表現の多様化を可能にした革新的なシステムです。

これにより、広告クリエイティブ制作の効率化と多様な広告表現の実現を目指しており、今後ますます進化が期待されます。

2. 最短当日での広告配信を実現するポイント

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広告クリエイティブの制作から入稿までの作業時間を短縮し、最短当日の入稿・配信を実現するため、サイバーエージェントの新しいクリエイティブ制作システム「極予測やりとりAI」では以下のポイントがあります。

2.1 レギュレーションの一元管理と専門チームによる事前チェック

広告主企業ごとのレギュレーションを一元管理し、専門チームが事前にチェックを行います。これにより、広告の適法性や妥当性のチェックが行われ、信頼性の高い広告の配信が可能となります。

2.2 チャットツール連携

クリエイティブに関わるやりとりを効率化するため、チャットツールのSlackとの連携を開始しました。
– Slack上でクリエイティブの確認や承認、入稿指示などの作業を行うことができます。
– コミュニケーションの迅速化が図られ、作業時間が短縮されます。

2.3 極予測AIによる効果スコアの活用

「極予測AI」により、クリエイティブ制作時に効果スコアが判定されます。
– 広告主企業の担当者はスコアに基づいて承認の判断を容易に行えます。
– 効果予測値の高いクリエイティブのみを納品対象とするため、広告効果の最大化が図られます。

2.4 最短当日での配信可能な作業フローの構築

極予測やりとりAIの導入により、関係各所の確認作業と配信を最短1日で完了することができる作業フローが構築されました。
– 広告クリエイティブ制作から入稿までの時間が効率化され、広告の最短当日配信が可能です。

3. 「極予測AI」による効果予測値の活用

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「極予測AI」は、広告クリエイティブ制作において効果予測値を活用して、広告主企業の広告効果を最大化するための支援をします。以下では、「極予測AI」がどのように効果予測値を活用するかを紹介します。

1. 新クリエイティブの効果予測値競争

「極予測AI」では、既存クリエイティブと新クリエイティブの効果予測値を競います。AIによる効果予測値が既存クリエイティブの予測値を上回った場合、その新クリエイティブのみを広告主に納品・配信します。これにより、より効果の高いクリエイティブを選ぶことができます。

2. 広告配信後の実績データの組み込み

「極予測AI」では、広告配信後の実績データを効果予測AIに組み込みます。これにより、オリジナルのAIモデルを育成し、より効果の高いAIモデルを作り上げることができます。実績データの組み込みにより、より正確な効果予測が可能となります。

以上の方法により、「極予測AI」は広告クリエイティブ制作の効果予測を高め、広告主企業の広告効果を最大化します。広告主企業は限られたリソースを効果的に活用することができ、さまざまな業界や業種で広告効果向上に貢献できるでしょう。

※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。

4. 作業効率化のためのチャットツール連携

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広告クリエイティブ関連の作業をスムーズに進めるために、サイバーエージェントはチャットツールのSlackと連携しています。この連携により、クリエイティブの確認や承認、そして入稿指示まで、全てをSlack上で行うことができます。これにより、関係者間のコミュニケーションを効率化し、作業フローをスムーズに進めることができます。

以下に、チャットツール連携のメリットを具体的にご紹介します。

1. リアルタイムコミュニケーションの実現

Slack上でのやりとりにより、関係者間でのリアルタイムなコミュニケーションが可能となります。これにより、状況の共有や問題の解決などがスムーズに行えます。メンバーはいつでも必要な情報を共有し、迅速な意思決定を行うことができます。

2. 情報の一元管理

Slack上でのやりとりをまとめることで、情報の一元管理が実現します。関係者はいつでも必要な情報にアクセスしやすくなり、ミスや漏れのリスクを低減させることができます。また、検索機能を使って過去のやりとりを素早く探すことも可能です。

3. 迅速な承認プロセス

Slack上でのクリエイティブの確認や承認が可能となることで、関係者は迅速にクリエイティブの内容を確認し、必要に応じて承認することができます。これにより、作業の停滞や遅延を防ぐことができます。承認プロセス全体が迅速化し、広告のスケジュールに影響を与えるリスクを軽減します。

4. 作業履歴の可視化

Slack上でのやりとりは全てログとして残るため、作業履歴を確認することができます。これにより、誰がいつ何を行ったかを追跡することができ、進捗状況の把握や責任の所在を明確にすることができます。また、過去のやりとりを振り返ることで、改善点や学びを見つけ出すことができます。

チャットツール連携によって、作業の迅速化やミスの低減だけでなく、コミュニケーションの円滑化や関係者間の信頼関係の構築にも寄与します。これにより、広告クリエイティブ制作の品質や効率を向上させることができます。

5. AI人間モデル生成による新たな広告表現の可能性

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AI人間モデル生成は、サイバーエージェントの画期的な技術であり、「極予測AI」によって提供されています。この技術を活用することで、企業やブランドに合わせたオリジナルな人物モデルを短期間で生成することができます。AI人間モデル生成による広告表現は、以下のような可能性を秘めています。

5.1 多様な人物モデルの自動生成

AI人間モデル生成を利用することで、従来の撮影にかかる時間や費用の制約を受けることなく、多様な人物モデルを短期間で生成することができます。企業やブランドのイメージにぴったり合った人物モデルを選定することができますし、撮影スケジュールの調整などの課題も解決できます。これにより、効果的な広告クリエイティブを制作することができます。

5.2 柔軟なカスタマイズ性と多様な表現

AI人間モデル生成による広告表現では、髪型、ポージング、衣装、シチュエーションなど、さまざまな要素を自由に組み合わせることが可能です。これにより、より多様な表現や柔軟なカスタマイズ性を持った広告クリエイティブを制作することができます。また、外国籍のモデルを起用する際も、容易に実現できます。

5.3 効果予測と広告効果最大化への貢献

AI人間モデル生成は、「極予測AI」と組み合わせることで、広告効果を最大化することに役立ちます。生成されたモデルやクリエイティブの効果予測値を考慮しながら広告を制作し配信することで、高い広告効果を実現できます。また、広告配信後の実績データを効果予測AIに組み込むことで、AIモデルの育成にも役立ちます。

AI人間モデル生成による新たな広告表現は、さまざまな業界での活用が期待されます。特に、人材、通販、金融、マッチングなど、ターゲット設計が重要な業種では、広告効果の向上が期待できます。

この技術は、サイバーエージェントのAI研究開発組織「AI Lab」が開発しました。さらに、クリエイティブ専門子会社である株式会社CyberHuman Productionsとの連携により、より高品質な広告クリエイティブ制作が可能です。

AI人間モデル生成による新たな広告表現の可能性を通じて、サイバーエージェントは広告主企業の広告効果最大化に貢献し続けます。

まとめ

サイバーエージェントが開発した「極予測やりとりAI」は、広告クリエイティブ制作の効率化と多様な表現の実現を目指す革新的なシステムです。レギュレーションの一元管理、チャットツール連携、効果予測AI、そしてAI人間モデル生成など、さまざまな先進技術を組み合わせることで、最短当日での広告配信を可能にしました。これにより、広告主企業の広告効果の最大化に貢献できるでしょう。今後もサイバーエージェントはAI技術の活用を通じて、広告クリエイティブ制作の課題解決と新しい可能性を切り開いていくことが期待されます。

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この記事を書いた人

 大学卒業後、デジタルマーケティング企業に入社し、BtoBマーケティングのコンサルに従事。200社以上のコンサルティング経験に加え、ウェビナー・ワークショップ・Academyサイトの立ち上げに携わり、年間40件のイベント登壇と70件の学習コンテンツ制作を担当。
 その後、起業を志す中で、施策先行型のサービス展開ではなく企業の本質的な体質改善を促せる事業を展開できるよう、AI/DX分野において実績のあるAIソリューション企業へ転職。
 現在はAIソリューション企業に所属しながら、個人としてもAI×マーケティング分野で”未経験でもわかりやすく”をコンセプトに情報発信活動やカジュアル相談を実施中。

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