ツール活用– category –

データに基づいた意思決定は、多くの分野で重要視されており、仮説検定はその中核的な役割を担っています。本ブログでは、仮説検定の基礎から具体例までを詳しく解説します。データ分析の力を身に付けたい方は、ぜひ読み進めてみてください。 【5.具体例で...

ベイズ統計学は、確率論と統計学の両方の概念を融合させたデータ解析の手法です。ベイズ統計学における中心的な概念の一つが事前分布です。事前分布とは、パラメータに関する事前の知識や信念を表す確率分布のことです。特に、事前に情報が不足している場...

データ解析やモデリングにおいて、事前の知識や仮定を適切に設定することは非常に重要です。その際、ベイズ統計学ではさまざまな事前分布を利用できますが、中でも「非正則事前分布」は特殊な役割を持っています。本ブログでは、非正則事前分布の概念や特...

機械学習や統計学における重要な概念の一つであるベイズ推定量について詳しく解説したブログです。ベイズ推定量の基礎から計算方法、具体例、最尤推定量との違いやメリット・デメリットまで幅広く紹介されています。ベイズ統計学への理解を深め、実務で役...

統計学における推定手法の中で、ベイズ推定は従来の手法とはユニークな考え方に基づいています。本ブログでは、ベイズ推定の概要から具体的な手法、そして従来の手法との違いについて解説します。不確実性を考慮した推定が可能なベイズ推定の考え方や実践...

統計学や機械学習などの分野において、パラメータ推定は重要な作業の一つです。この作業には、ベイズ推定と最尤推定という二つの代表的な手法があります。本ブログでは、これらの手法の違いや長所、短所について詳しく解説します。データ解析を行う上で、...

本ブログでは、正規分布のベイズ推定について詳しく解説しています。統計学やデータ分析の分野では、正規分布が広く用いられており、ベイズ推定を適用することで、より正確な推定結果が得られます。正規分布の基本的な概念から、ベイズ推定における事前分...

ベイズ統計学は、データ分析において主観的な事前知識と客観的なデータを組み合わせることで、パラメータを効率的に推定するための強力な手法です。その中でも、共役事前分布の概念は計算を大幅に簡素化し、ベイズ推定を実践的なものにしています。本ブロ...

確率分布はデータ解析において重要な役割を果たしますが、その中でもベータ分布は特に注目すべき分布です。ベータ分布は事前分布として幅広く利用されており、事後分布を求める際の計算が簡単になるという利点があります。このブログではベータ分布の基礎...

このブログでは、統計学における2つの主要なアプローチであるベイズ統計と頻度論について説明しています。両者の違いを理解し、適切に活用することが重要なデータ分析の第一歩となります。ベイズ統計と頻度論の基本概念や特徴、実務での活用方法などについ...