1. Imagen 2 の概要
Imagen 2は、GoogleのBrain Teamによって開発された画像生成AIモデルです。このモデルは、自然な写真のような画像をテキストの説明から生成することができます。ImagenはCOCOベンチマークでDALL-E2よりも高い性能を持ち、テキストデータで事前にトレーニングされています。
1.1 強化された画像理解機能
Imagen 2は、強化された画像理解機能も備えています。長文の字幕を作成したり、画像内の要素について詳細な質問に応答することができます。
1.2 多言語プロンプトのサポート
Imagen 2は、さまざまな言語のプロンプトもサポートしています。現在は英語の他に、中国語、ヒンディー語、日本語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語の6つの言語が利用できます。将来的にはさらに多くの言語が追加される予定です。また、プロンプトと出力の間の翻訳機能も備わっており、異なる言語の間での使用も可能です。
1.3 安全性への配慮
Imagen 2は安全性にも配慮されています。生成される画像がGoogleの責任あるAIの原則に準拠していることを確認するために、安全対策が組み込まれています。また、悪意のあるコンテンツの生成を防ぐための包括的なフィルタも備わっており、安心して利用することができます。
1.4 エンドユーザ向けのアプリケーションについて
GoogleのBrain Teamの研究者によれば、Imagenの主な目的は生成手法の研究であり、エンドユーザ向けのアプリケーションについては研究の範囲外です。しかし、Imagenには潜在的なアプリケーションが多数存在し、社会にも大きな影響を与えることが期待されています。
以上がImagen 2の概要です。次のセクションでは、Imagen 2の強化された画像理解機能について詳しく説明します。
2. 強化された画像理解機能
Imagen 2は、画像理解において優れた機能を持っています。以下に、その特徴や活用方法を詳しく説明します。
説明的な長文の字幕作成
Imagen 2は、画像に対して説明的な長文の字幕を生成することができます。これにより、写真の風景や人物に関する詳細な情報を伝えることができます。特に、視覚障害者にとっては非常に役立つ情報提供手段となるでしょう。
画像内の要素に関する詳細な質問に対する応答
Imagen 2は、画像内の要素に関する詳細な質問にも応答することができます。例えば、画像内の物体や風景に関する質問に対して、システムは適切な回答を生成することができます。これにより、画像の内容や詳細に関する情報を簡単に取得することができます。
Imagen 2の強化された画像理解機能は、柔軟で効率的な画像生成体験を提供します。さまざまな画像に対して正確な説明や評価を行うことができるため、幅広い用途に活用することができます。
3. 多言語プロンプトのサポート
Imagen 2では、6つの言語（中国語、ヒンディー語、日本語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語）に加えて、さらに多くの言語のサポートが予定されています。2024年初頭のリリースでは、さらなる言語のサポートが追加される予定です。この機能では、プロンプトと出力の間の翻訳が可能であり、例えばプロンプトをスペイン語で入力し、出力をポルトガル語にすることもできます。
多言語プロンプトのサポートは、様々な言語圏のユーザーにとって非常に便利です。Imagen 2を使えば、外国語を使っても画像生成や質問応答が可能です。自分の言葉でプロンプトを入力し、Imagen 2がそれを理解し適切な画像や応答を生成します。
以下は、多言語プロンプトのサポートの主な特徴です。
英語以外の6つの言語をサポート
Imagen 2は、中国語、ヒンディー語、日本語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語の6つの言語を現在サポートしています。また、将来的にはさらに多くの言語の追加も予定されています。
プロンプトと出力の間の翻訳機能を備える
Imagen 2の多言語プロンプトのサポートでは、プロンプトと出力の間の翻訳が可能です。例えば、スペイン語でプロンプトを入力し、ポルトガル語の出力を得ることができます。これによって、異なる言語間でも円滑なコミュニケーションが可能になります。
プロンプトを自分の言語で入力し、出力を別の言語にすることができる
Imagen 2を利用する際、ユーザーは自分の母国語や使い慣れた言語でプロンプトを入力することができます。その際、出力を別の言語に翻訳することも可能です。例えば、日本語でプロンプトを入力し、出力を英語に翻訳することも容易です。
多言語プロンプトのサポートにより、Imagen 2はより多様なユーザーに対応し、世界中の様々な言語で利用されることが期待されます。これにより、ユーザーは自分の母国語や使い慣れた言語でAIモデルを活用し、効果的なコミュニケーションや情報収集ができます。また、異なる言語圏のユーザー同士での情報共有や情報交換も促進されるでしょう。
多言語プロンプトのサポートはImagen 2の強力な機能の一つであり、GoogleのAI技術が世界中のユーザーに貢献していることを示しています。さらなる言語のサポートが追加されることで、全世界のユーザーがImagen 2をより便利に活用できるようになるでしょう。
4. 安全性への配慮
Imagen 2では、ユーザーの安全性を最優先に考えた設計が施されています。生成される画像がGoogleの責任あるAIの原則に準拠していることを確認するために、さまざまな安全対策が組み込まれています。
電子透かしサービスの統合
Imagen 2には、Google DeepMindの試験運用版電子透かしサービスSynthID（シンセID）が統合されています。この機能を利用することで、許可リストに登録されたお客様は目に見えない電子透かしを生成し、Imagenが生成した画像を検証することができます。この電子透かしによって、生成された画像の正当性と信頼性が確保されます。
有害コンテンツ生成の防止
Imagen 2は、有害なコンテンツの生成を防ぐために包括的な安全フィルタを備えています。この安全フィルタは、不適切なコンテンツの生成を防ぎつつ、適切なコンテンツの生成には影響を与えません。これにより、ユーザーの安全性が確保され、不適切なコンテンツが生成されることもありません。
これらの安全対策により、Imagen 2は安全性の面でも優れた性能を発揮しており、生成される画像の安全性と信頼性が高いことが保証されています。
5. 他社の画像生成AIとの比較
GAFAに加えて、他の企業も画像生成AIの研究に取り組んでいます。ここでは、GoogleとMicrosoftの取り組みについて紹介します。
Googleの画像生成AI
Google Researchからは、「Imagen」と「Parti」という画像生成モデルが発表されました。また、「Imagen Video」という動画生成AIも開発されています。
Microsoftの画像生成AI
Microsoftは、「DALL·E2」を搭載したデザインアプリ「Microsoft Designer」と、「NUWA-Infinity」という画像・動画生成モデルを発表しており、自動生成AI分野に参入しています。
メタ・プラットフォームズの取り組み
メタ・プラットフォームズも、「Make-A-Video」という動画生成AIを開発しており、大手IT企業を含めた様々な企業が画像生成AI分野に取り組んでいます。
これらの企業は、それぞれ独自の技術やモデルを開発しており、特徴や利点があります。以下に、それぞれの企業の取り組みを簡単にまとめます。
- Google:
- 「Imagen」と「Parti」の画像生成モデルを開発。
-
動画生成AI「Imagen Video」も開発中。
-
Microsoft:
- 「DALL·E2」を搭載したデザインアプリ「Microsoft Designer」を提供。
-
他のMicrosoft製品にも同様の機能が追加予定。
-
メタ・プラットフォームズ:
- 動画生成AI「Make-A-Video」の開発に取り組んでいる。
これらの企業は、自動生成AI分野において非常に重要な存在です。各企業は独自の技術やアプリケーションを開発し、AIの利用範囲を広げています。今後も大手IT企業を含めた様々な企業が画像生成AI分野に参入することが予想されます。
AI技術は急速に進化しており、画像生成AIの現状も日々変化しています。新技術が登場するには、早めの試行錯誤と知識・経験の積み重ねが重要です。画像生成AIの利用には広範な知識と技術が求められるため、利用方法を考えながら画像の生成に慣れ親しんでいくことが必要です。
また、最終的な評価や付加価値は人間が行うことを忘れずに、AI技術は人間の能力を拡張するものであることを念頭に置きましょう。AIの力を最大限に引き出すためには、基本的な知識と技術、そして経験を高めていくことが重要です。
絵を仕事にしている人々は、自分ならではの世界観やストーリーの表現、微妙なニュアンスや細部へのこだわりが求められます。これらのポイントを考慮しながら、画像生成AIを活用することで新たな作品制作の可能性が広がるでしょう。
画像生成AIはまだ完全にプロンプトだけで作品を完成させるレベルには達していません。特に人間の表情や感情の表現、手や腕の動き、光源やカメラの位置など、作品の完成度を高める細部の表現は、画像生成AIにとって難しい部分です。現状では、人間の判断や修正が必要不可欠です。
画像生成AIを利用して生まれる作品の数は増えていますが、一方で「画像生成AIのお試し期間」が終了し、継続的な利用が減少しているという動きも見られます。しかし、イラストレーターや映像クリエイター、AIに興味を持つエンジニアなど、知識や経験、スキルを持った人々による個別の試行錯誤は増え続けています。
ユーザーの行動から察すると、将来的には個人の画像生成AIも登場する可能性があります。現在の画像生成AIは汎用的なものが主流ですが、特定のジャンルに特化したモデルが一般的となることが予測されます。最終的には、個人の持つ独自のスキルデータを学習させた画像生成AIが登場し、自分自身と協力しながらクリエイティブな作品を創作する時代が訪れるでしょう。これにより、AIの成長に寄与するデータとなる各個人の知識やスキルが、表現において大きな差をもたらすことが期待されます。
画像生成AIを使用することで、現状と今後の方向性についての洞察を得ることができました。個人的に気づいた点としては、以下のようなものがあります。
- 基本的な表現レベルの底上げが始まる。
- 大量の画像生成作業は画像生成AIに任せられる。
- 言語ベースによる表現の難しさが存在する。
- 画像生成AIだけでは作業は完成しない。
- クリエイティブ分野の基本的なスキルを持つ人物が強い存在となる。
画像生成AIの技術はまだ進化途中であり、さまざまな課題や制約が存在します。しかし、これらの課題を克服することで、より高度な表現が可能になるでしょう。AIの技術が進化し続ける中で、私たちはAIの広がっていく時代の流れを体験していくことができるでしょう。
まとめ
本記事では、Googleの「Imagen 2」について詳しく解説しました。Imagen 2は、画像生成AIモデルであり、自然な写真のような画像をテキストの説明から生成することができます。また、Imagen 2には強化された画像理解機能や多言語プロンプトのサポート、安全性への配慮が備わっています。
強化された画像理解機能により、Imagen 2は画像に対して説明的な長文の字幕を作成したり、画像内の要素に関する質問に応答することができます。さらに、6つの言語をサポートする多言語プロンプトの機能も備わっており、異なる言語のプロンプトと出力の間の翻訳も可能です。また、安全性にも配慮されており、生成される画像の安全性が確保されています。
他の企業も画像生成AIの研究に取り組んでおり、GoogleやMicrosoft、メタ・プラットフォームズなどが自社のモデルを開発しています。これらの企業は独自の技術やアプリケーションを提供しており、AIの利用範囲を広げています。
最後に、画像生成AIの利用には広範な知識と技術が必要であり、AI技術は人間の能力を拡張するものであることを念頭に置きましょう。絵を仕事にしている人々にとっては、個人のスキルや表現力が重要な要素となります。また、AIの成長に寄与するデータとなる各個人の知識やスキルが、表現の幅を広げることが期待されます。
画像生成AIの技術はまだ進化途中ですが、AIの進化によって私たちは新たなクリエイティブな可能性が広がるでしょう。AIとの共同作業によって、より洗練された作品や表現が生み出されることを期待しています。
