プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPTといった生成AIの潜在能力を最大限引き出すためにプロンプトを工夫する技術です。プロンプトとは、ChatGPTに対して送信する文章のことであり、具体的な質問や指示を含む形式で作成します。
プロンプトの定義
プロンプトは、ChatGPTに対して「してほしいこと」や「何についての質問か」などの指示を伝える重要な要素です。具体的な条件や指示を盛り込むことで、ChatGPTにより具体的な情報を求めることができます。
プロンプトエンジニアリングのユースケース
プロンプトエンジニアリングは、さまざまなユースケースで活用されます。例えば、営業職においては特定の商品の特徴や競合他社との比較方法についての質問をChatGPTに対して指示することで、的確な回答を得ることができます。また、企画職では市場調査や顧客ニーズの分析に関する質問をプロンプトに含めることで、より具体的な情報を得ることができます。さらに、プログラマーにとってもChatGPTを活用したコーディングのサポートやエラーの解決など、具体的な質問や指示を含んだプロンプトを使用することで効率的な作業を行うことができます。
ChatGPT活用におけるプロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTをより効果的に活用するための技術です。プロンプトエンジニアリングを行うことで、より正確で適切な回答を引き出すことができます。
ChatGPTでプロンプトを使う際のコツ
ChatGPTを使う際には、以下のコツを守ることが重要です。
まず、プロンプトを明確にすることが大切です。具体的な質問や指示を含めることで、ChatGPTに求める回答を明確に伝えることができます。また、プロンプトの長さや詳細度も考慮する必要があります。適切な長さと詳細度でプロンプトを作成することで、回答の精度を高めることができます。
また、提示する情報の正確性も重要です。ChatGPTは与えられた情報をもとに回答を生成するため、不正確な情報を与えると誤った回答が生成される可能性があります。したがって、プロンプトに含める情報は事実確認を行い、正確な情報を提示するようにしましょう。
ChatGPTのプロンプト作成における8つのコツ
次に、ChatGPTのプロンプト作成においては、以下の8つのコツがあります。
- 具体的な指示や条件を追加する
- 出力の形式やフォーマットを指定する
- 参考テキストや例文を提供する
- 追加情報の要求方法を明確にする
- 複雑なタスクを分割して指示する
- 文章の途中経過を提示して指示を明確化する
- 重要な情報を強調する
- セキュリティ面のリスクを考慮する
追加リソースと参考文献
プロンプトエンジニアリングに関する詳しい情報や参考文献を以下に示します。
・「ChatGPTプロンプトエンジニアリングガイド」- OpenAI公式ドキュメント
・「プロンプトエンジニアリングによるChatGPT活用の実践テクニック」- 技術ブログ記事
・「ChatGPTのプロンプト作成におけるベストプラクティス」- アカデミック論文
これらのリソースを参考にしながら、より効果的なプロンプト作成を行ってください。
職種別、シーン別のプロンプト例
営業職向けのプロンプト例
営業職向けのプロンプト例として、以下のような質問や指示を使用することがあります。
- 新規クライアントへのプロジェクト提案書の作成をお願いします。
- 競合他社との価格比較データをまとめてください。
- 今週の営業活動のレポートを作成してください。
- 次回の商談でのキーメッセージを考えてください。
- 新商品の特徴を強調する資料を作成してください。
上記のような具体的な指示や質問をプロンプトに盛り込むことで、ChatGPTに対して的確な回答を引き出すことができます。営業職の業務に特化したプロンプトを作成することで、効率的な情報収集や提案書の作成が可能となります。
企画職向けのプロンプト例
企画職向けのプロンプト例として、以下のような質問や指示を使用することがあります。
- 新商品の開発アイデアを考えてください。
- 顧客の要望に合わせた新サービスの企画をお願いします。
- 競合他社のマーケティング戦略を調査してまとめてください。
- 既存商品の改善案を考えてください。
- 今後の広告キャンペーンのテーマを提案してください。
企画職のような創造的な業務においては、柔軟な回答やアイデアの引き出しが求められます。プロンプトには具体的な課題や要望を含めることで、ChatGPTが適切な提案やアイデアを生成することができます。
プログラマー向けプロンプト例
プログラマー向けのプロンプト例として、以下のような質問や指示を使用することがあります。
- 指定された要件に合わせたプログラムの作成をお願いします。
- バグが発生した場合のデバッグ方法を教えてください。
- 特定の機能を追加するためのコードの修正方法を教えてください。
- 最適なアルゴリズムを選定するための評価方法を考えてください。
- 新しいプログラミング言語の学習資料を調査してまとめてください。
プログラマーの業務では、具体的なコーディングやデバッグの方法に関する知識が求められます。プロンプトには技術的な要素や具体的な指示を含めることで、ChatGPTに対してより正確な情報や解決策を生成させることができます。
ChatGPTを使いこなすためにプロンプトよりも重要なこと
ChatGPTを活用する際には、プロンプト作成よりも重要な要素が存在します。なぜなら、プロンプトはAIに対して指示や質問をするためのフレームワークですが、AIが回答できる能力や業務解像度には限界があるからです。
3.1 ChatGPTが現場で浸透しない理由
ChatGPTの活用が効果的に浸透していない理由は複数ありますが、その一つがAIの得意なことと苦手なことが整理できていないことです。
3.1.1 生成AIの得意なこと、苦手なことが整理できていない
生成AIは文章を生成することに優れていますが、一方で具体的な情報やデータの提供、特定の手順に基づく解答などは苦手とする傾向があります。したがって、AIに求める回答が具体的な情報やデータに基づくものである場合は、プロンプト作成だけでなく、AIへの指示や補足情報の提供が必要です。
3.1.1.1 ChatGPTの得意なこと
ChatGPTは、自然言語処理において特に優れています。これには、テキストの要約、質問への回答、文章の生成、言語翻訳などが含まれます。また、一般的な知識に基づいた情報提供や、会話形式での対話も得意としています。さらに、幅広いトピックに関する基本的な知識や、文脈に沿った情報の提供も得意です。
ChatGPTの苦手なこと
一方、ChatGPTは最新の情報や特定の専門知識に基づく詳細な答えを提供することが苦手です。例えば、最新のニュースイベント、特定の専門分野やデータ駆動型の分析には限界があります。また、個別の個人や企業に関する具体的な情報や、著作権で保護されているコンテンツの生成も制限されています。さらに、感情を理解する能力や、複雑な判断を要するタスクの実行も苦手としています。
最適な活用方法の提案
これらの得意分野と苦手分野を踏まえた上で、ChatGPTを最適に活用するためには、AIの能力を理解し、適切な範囲で利用することが重要です。具体的には、一般的な質問や概念の説明、基本的な文章生成など、AIの得意分野に焦点を当てることが効果的です。一方で、最新の情報や専門的なデータ分析が必要な場合は、他のリソースや専門家の意見を参考にすることが推奨されます。
業務解像度が低いままのトライ
また、AIを利用する段階で業務の解像度が低いままである場合も、ChatGPTの活用がうまくいかない理由として挙げられます。具体的な業務の要件やタスクを明確にすることが重要であり、それに基づいてAIへの指示や質問を行う必要があります。
以上の理由から、プロンプト作成だけでなく、AIの得意なことや苦手なことを把握し、業務解像度を高めることがChatGPTを使いこなすために重要な要素となります。
ChatGPTを使いこなすためのステップ
ChatGPTを効果的に活用し、的確な回答を得るためには、以下のステップを踏むことが重要です。
【ステップ1】業務フローを整理し、ドキュメント業務を洗い出す
まず最初に、自社の業務フローを整理し、どの部分でドキュメント業務が発生しているかを洗い出します。ドキュメントの作成や質問回答など、繰り返し行われる業務を特定します。
ChatGPTは、このような繰り返し業務や情報提供のタスクに最適です。具体的な業務を把握することで、ChatGPTの活用範囲を絞り込むことができます。
【ステップ2】ChatGPT、および生成AIと相性の良いタスクを精査する
次に、ChatGPTや生成AIが特に有効なタスクを精査します。たとえば、文章の生成や質問応答など、自然言語処理が必要なタスクを特定します。
ChatGPTは文章生成に強みを持ちますが、データの解析や処理など、数値情報が必要なタスクには向いていません。生成AIの得意分野を理解することで、タスクの適正な割り当てが可能となります。
【ステップ3】繰り返し行われる作業、すなわちコストインパクトの大きい業務をピックアップ
業務フローの中で、繰り返し行われる作業やコストの影響が大きい業務をピックアップします。ChatGPTを活用することで、効率化や生産性の向上が見込めるタスクを重点的に選びます。
例えば、顧客からの問い合わせへの回答や、商品情報の提供など、頻繁に行われる業務を対象としましょう。
【ステップ4】コストインパクトの大きい業務の解像度を上げ、業務フローにあったプロンプトを作成
選定したコストインパクトの大きい業務について、解像度を上げて具体的なプロンプトを作成します。
具体的なプロンプトは、タスクの詳細な指示や条件を含めることが重要です。そのため、具体的な情報を提供し、ChatGPTに求める回答の形式や内容を明確に伝えましょう。
また、プロンプトの作成においては、事前に生成された文章の参考資料やサンプルを用意することも有効です。プロンプトの質を高めるために、関連する情報を適宜活用しましょう。
まとめ
今回はプロンプトエンジニアリングについて紹介しました。プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTの活用において的確な回答を引き出すための重要な手法です。プロンプトを工夫することで、生成モデルの潜在能力を最大限に引き出すことができます。
ChatGPTのプロンプト作成においては、具体的な指示や条件の追加、出力の形式の指定などのコツを押さえることが重要です。また、プロンプトは職種やシーンに応じて適切なものを作成することも大切です。
しかし、プロンプトエンジニアリングだけではなく、ChatGPTを使いこなすためにはさらなるステップが必要です。業務フローの整理やドキュメント業務の洗い出し、ChatGPTと相性の良いタスクの選定などを行うことで、効果的な活用が可能となります。
最後に、プロンプトエンジニアリングは技術だけでなく、セキュリティ面のリスクも考慮する必要があります。適切な利用方法や情報の取り扱い方についても注意が必要です。
以上が、プロンプトエンジニアリングについての概要となります。ChatGPTを活用し、的確な回答を引き出すためには、プロンプトエンジニアリングの知識とコツを駆使して取り組んでいくことをおすすめします。
